Un destacado equipo internacional de investigadores, liderado por la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (HKUST), ha desarrollado una avanzada herramienta basada en inteligencia artificial y un portal en línea, capaces de anticipar el pronóstico de pacientes que padecen cáncer cerebral. El objetivo primordial de este ambicioso proyecto, que cuenta con la colaboración de científicos de Hong Kong, Pekín y Corea del Sur, radica en la mejora de la supervivencia de pacientes afectados por gliomas difusos malignos, que constituyen los tumores cerebrales primarios más comunes en adultos. Estos pacientes suelen recibir tratamientos que involucran cirugía, radioterapia y el agente quimioterapéutico temozolomida (TMZ).

El tratamiento convencional, en la actualidad, logra una modesta extensión de la supervivencia, aproximadamente tres meses, pero lamentablemente, la recurrencia es prácticamente inevitable, lo que puede llevar a una situación más agresiva y complicada, según lo explicado por el profesor Wang Jiguan, líder del equipo y miembro de la división de ciencias de la vida de la universidad hongkonesa. En su mayoría, los tumores cerebrales malignos se clasifican como gliomas malignos y se originan a partir de células gliales o tejido nervioso relacionado con el neuroepitelio embrionario, cuya función principal es proteger las neuronas. Estos tumores pueden aparecer en el cerebro y la médula espinal, siendo más comunes en el cerebro.

La investigación ha identificado factores predictivos tempranos de la progresión del glioma, como la amplificación del gen MYC y la supresión del gen CDKN2A, que aceleran el crecimiento tumoral y aumentan el riesgo de recurrencia. Además, el estudio, que involucró a 544 pacientes, ha revelado notables diferencias en la evolución de los tumores cerebrales entre pacientes de diferentes etnias, lo que subraya la importancia de la medicina de precisión y la necesidad de terapias personalizadas. Con el fin de predecir con precisión la evolución de los tumores cerebrales después del diagnóstico inicial, el equipo de investigación ha creado un avanzado modelo de aprendizaje automático llamado CELLO2 (Cancer Evolution for Longitudinal Data versión 2) basado en inteligencia artificial. Según HKUST, esta innovadora tecnología es capaz de prever con exactitud la recurrencia de los tumores y de identificar a los pacientes con mayor riesgo. Asimismo, se ha desarrollado un portal web interactivo de acceso público que permite tanto a los pacientes como a los médicos cargar datos personales y obtener predicciones sobre la agresividad de casos específicos de tumores cerebrales. Se estima que el modelo de inteligencia artificial requerirá al menos cinco años para ser validado clínicamente, ya que, en general, se necesitan entre tres y cinco años para evaluar la recurrencia de los gliomas.